各相关学院及仪器负责人：
为了做好2026年江苏省重大科研基础设施和大型科研仪器开放共享数据采集和绩效评价工作，统计我校大型仪器运行与开放共享数据，总结推广仪器管理、技术服务先进经验，提升仪器使用效益，现开展 2025 年度大型仪器机时填报及优秀服务案例征集工作，具体安排如下：
一、仪器使用数据填报
本次数据统计时间段为2025年全年，请附件表格内仪器领用人于6月8日前按要求完成仪器设备相关信息的填报（具体填写内容详见附件表格），并提交至学院管理员。各学院管理员请于6月10日前，将学院汇总表格报送至实验室与设备管理处公邮（sysgl@cpu.edu.cn）。
注意：购买10 年以上的老旧仪器，仍能正常使用的，请按实际情况填报机时数据；无法正常使用的老旧仪器，机时统一填0，并在备注栏注明 “老旧仪器（停用）”，长期闲置 / 故障设备，请在备注中说明原因，机时按实际情况填报。
二、优秀服务案例征集
1. 征集范围
全校各类大型科研仪器管理、运行、共享服务典型案例。
2. 案例方向
集约化管理类：围绕仪器统筹调度、集中管理、资源整合、预约优化、降本增效、共享机制建设等方面，体现集中管理、高效利用的实践做法与成效。
技术创新类：依托仪器开展测试方法改良、技术升级、功能拓展、疑难样品分析、技术攻关等，在技术服务、检测能力提升上有创新突破的案例。
科研支撑类：仪器服务重大科研项目、助力高水平成果产出、学科建设发展等典型案例。
社会服务类：面向校外单位、企业开展共享服务，服务地方产业发展、校企合作成效突出的案例。
老旧仪器盘活类：对使用年限超10 年的老旧仪器开展维护改造、再利用，充分挖掘使用价值的案例。
3. 报送要求及时限
案例真实客观、重点突出，清晰说明工作举措、实施过程、实际成效，字数控制在500字左右，提交案例的老师请于6 月 10日前将案例材料发送至实验室与设备管理处公邮（sysgl@cpu.edu.cn）。
三、注意事项
此次填报的数据与征集的案例将作为学校本年度大型仪器设备效益考核评优依据，请各位老师积极参与，认真填报。
如有问题请联系：徐老师，联系方式86185073。
实验室与设备管理处
2026 年 5月2 9日